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Apple Intelligence 獲准進入中國,Deezer 推出 AI 音樂過濾,企業 AI 工具募資升溫

最近更新 · 2026-10-15 13:35 · 6 條來源

Apple Intelligence 獲准進入中國,Deezer 推出 AI 音樂過濾,企業 AI 工具募資升溫

AI 正從模型能力競賽轉向真實世界的准入、分發與工作流程改造。中國監管機構批准阿里巴巴 Qwen 與通義萬相支援 Apple Intelligence 在中國大陸落地,為蘋果補齊核心 AI 功能打開通道;音樂串流服務 Deezer 準備讓使用者過濾 AI 生成曲目;企業通訊工具 Zenzap 與銷售研究平台 Floqer 分別獲得募資和營收成長;TechCrunch Disrupt 2026 第二日則把 AI 硬體、機器人、公共安全與投資推上主舞台。[1][2][3][4][5][6]

Apple Intelligence 登陸中國獲關鍵監管核准

據南華早報報導,中國工信部已批准阿里巴巴通義千問(Qwen)以及 AI 圖像和影片工具通義萬相,為 Apple Intelligence 在中國大陸落地提供模型支援。蘋果早在 7 月就已獲得在中國大陸推出 Apple Intelligence 的許可,但至今尚未正式推送。更新後的備案文件還包括 iPhone Duo 和 18 Pro 的網路存取許可,其中 iPhone Duo 將在中國下週開賣,並把新版 Siri AI 作為旗艦軟體功能之一。Apple Intelligence 的大部分功能已在香港可用,但中國大陸複雜的 AI 與隱私法律讓蘋果不得不保持耐心。美國上線近兩年後,這項核心功能才接近進入蘋果成長最快的市場之一。此前蘋果在美國與 Google 和 OpenAI 合作訓練模型並處理複雜問題,而報導顯示蘋果尋求與中國 AI 公司合作最早可追溯至 2025 年初,阿里巴巴當時已被點名,今年夏天確認 Qwen 將成相容裝置的核心。[2]

Deezer 讓使用者一鍵過濾 AI 生成音樂

Deezer 週二表示,正在開發一項新開關,允許使用者從平台過濾 AI 生成音樂,功能預計年底前上線。開啟後,搜尋結果中的 AI 生成曲目、專輯和相關藝人將被隱藏。Deezer CEO Alexis Lanternier 在聲明中稱,使用者對過濾 AI 音樂有明確需求,公司現在讓每個人都能把這類內容從串流體驗中徹底移除,只關注人類創作者和作品。他補充說,平台上 AI 音樂的爆發是推動該功能的原因之一。Deezer 引用去年一項調查稱,約 45% 的 Deezer 客戶希望從資訊流中移除 AI 音樂。該公司去年加入 AI 偵測工具,當時 AI 生成曲目佔每日上傳量的 10%。到 7 月,Deezer 稱超過 50% 的每日上傳為 AI 生成曲目,平均每天 90,000 首。其他平台政策不一:Bandcamp 完全禁止 AI 曲目,Tidal 切斷 AI 音樂上傳者的變現,Spotify 僅更醒目地標記 AI 曲目和藝人。8 月 Variety 報導,Apple Music 也計劃在年底前給 AI 曲目標籤。[3]

Zenzap 募資 4400 萬美元,企業聊天嵌入 AI 上下文

許多企業仍在用 WhatsApp、Telegram、Discord 或 iMessage 與員工溝通、交換文件和資料。Guy Weiss 創辦的 Zenzap 想解決這一問題:它是一款帶 AI 的私人通訊應用程式,幫助公司與員工溝通,並在符合 IT 與安全規則的前提下,讓員工獲得組織上下文。該公司已籌集 4400 萬美元,投資方包括 Bessemer、Lightspeed、The Garage,以及 Wix 總裁 Nir Zohar 和 EY 前總經理 Yoram Tietz 等個人投資者。Weiss 是首次募資,他曾在 2012 年自舉電商行銷平台 StuccoMedia,2015 年賣給 Market Group,之後做了幾年投資人,2022 年創辦 Zenzap。他稱最初不想募資,因為第一輪創業很成功,害怕第二次作為創辦人失敗;Bessemer 合夥人 Adam Fisher 說服他,公司要擴張就需要資本。Zenzap 目標行業涵蓋飯店、建築、醫療和速食。Weiss 認為 WhatsApp 或 iMessage 不符合 IT 要求,Slack 和 Microsoft Teams 又不是為行動優先的日常用例設計。Zenzap 免費層提供群聊、私訊、任務管理、行事曆整合和行程管理,以及 AI 語音聊天和搜尋。付費方案起價每月 51 美元,最多 20 名使用者,解鎖語音和視訊通話、智慧任務排序、任務範本、更高檔案儲存,並可在工作區使用 AI 搜尋、把訊息轉為任務。公司還提供工作流程自動化 AI 代理、AI 輔助語音筆記和通話轉錄,採用基於信用的定價。其客戶包括 FedEx、Dollar General、Taco Bell、Starbucks、Casey’s 和 Regal。[4]

Floqer 用 AI 代理自動研究銷售潛在客戶

Floqer 是一個自主客戶知識平台,為 B2B 銷售和行銷團隊提供 AI 驅動的資料庫,持續收集、組織和更新用於理解客戶的資訊。該公司週三在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 舞台路演,並告訴 TechCrunch,計劃開源其自主客戶知識資料庫背後的技術,目標 2027 年初發布,尚待安全審查。Floqer 還稱年度經常性收入已超過 120 萬美元,整體收入過去一年成長約十倍。公司由 CEO Shivam Mahajan 和 Zaaheda Islam 創辦,兩人在大學相識;Mahajan 此前在 Kyndryl 做軟體工程師,Islam 在 Axis Capital 擔任高級資料科學家。Floqer 的第一個產品並非現在形態,而是一個叫 Super Chat 的 Chrome 擴充功能,使用者登入 ChatGPT 帳號後可以理解資訊並做筆記。創辦人隨後發現企業客戶用該擴充功能清理 CRM 資料,而這項工作是手動且缺乏既定流程,於是轉向 Floqer。銷售和營收營運人員通常要花數小時搜尋 Google、LinkedIn、公司網站、招聘看板等,尋找符合輪廓的公司和聯絡人。Floqer 讓使用者描述需求,AI 代理跨來源搜尋並建立公司和聯絡人清單。公司稱系統能用 100 多個第三方資料來源豐富帳戶資訊;需要驗證電子郵件或電話時,採用「瀑布」方式逐一檢查資料供應商,直到找到可用資訊。系統還會持續監控網路變化,如果潛在客戶換工作、升職或任職公司獲得募資,更新可以重新觸發。[5]

TechCrunch Disrupt 2026 第二日:AI 硬體、機器人與投資同台

TechCrunch Disrupt 2026 第二日在舊金山 Moscone West 舉行。Expo Hall 匯集 300 多家新創公司,AI 驅動的配對系統幫助 10,000 多名創辦人、投資者、創業團隊和技術領袖建立聯繫。當天焦點涵蓋 AI,講者來自 Nvidia、Waabi、Flock Safety 和 Ricursive Intelligence,Benchmark 全體合夥人也同台參與。對話議題包括機器人、AI 硬體、公共安全和風險投資。亮點場次包括 Flock Safety 的 Garrett Langley 談 AI、監控與公共安全的未來;Benchmark 的 Jack Altman、Peter Fenton、Chetan Puttagunta、Everett Randle 和 Eric Vishria 分享 What We Believe Now;Ricursive Intelligence 的 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 討論 AI 開始設計自己的硬體。Startup Battlefield 繼續健康科技與生命科學,以及企業和安全賽道,爭奪決賽席位和 100,000 美元無股權資金。[1]

Disrupt 最後兩天:AI Stage 與企業 AI 代理議題延續

TechCrunch Disrupt 2026 首日結束後,10 月 14 日和 15 日仍在舊金山 Moscone West 繼續,所有票種提供 50% 折扣。Disrupt Stage 的講者包括演員 Mark Wahlberg、Replit CEO Amjad Masad、五位 Benchmark 合夥人、Amazon 的 Panos Panay、Bluesky CEO 和 COO Toni Schneider 與 Rose Wang。兩個旗艦 AI Stage 將邀請 OpenAI 企業產品負責人 Alexander Embiricos 談論該公司 Dots agents 的發布,Anthropic、Hugging Face、Clay 等機構的負責人也會參與。活動還包括 320 多家參展商、breakouts 和互動圓桌、networking 機會以及舊金山各地的 Side Events,Startup Battlefield 200 路演競賽仍在 Disrupt Stage 進行。對企業觀眾而言,AI Stage 的議題直接指向 agent 產品化與開源模型生態的下一步競爭。[6]

共同趨勢:AI 進入合規、分發與工作流程深水區

從 Apple Intelligence 獲准進入中國,到 Deezer 讓使用者過濾 AI 音樂,再到 Zenzap 和 Floqer 分別切入企業通訊與銷售研究,這些動態共同顯示:AI 競爭正在從模型層擴展到合規准入、內容治理和具體職能工作流程。蘋果需要借道本地模型滿足中國大陸監管,音樂平台用偵測、過濾和標籤回應 AI 供給爆炸,企業工具則把 AI 代理嵌入溝通、任務和客戶資料維護。TechCrunch Disrupt 2026 的議程進一步把 AI 硬體、機器人、公共安全與投資置於同一舞台,OpenAI 的 Dots agents 和多家模型公司的參與說明企業 agent 仍是創業與資本關注焦點。後續可關注 Apple Intelligence 在中國大陸的實際推送節奏、Deezer 過濾功能上線後的使用者回饋,以及 Zenzap 付費企業採用、Floqer 開源進展與 Disrupt 上企業 agent 的後續產品化。[2][3][4][5][6]

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