1T4R 架構 RRAM 晶片投片、AI 代理手機開賣，具身智慧與 AI 綜藝同步升溫

10月中旬，國內 AI 產業在多個層面同時出現產品化節點：新型記憶體晶片完成 Gb 級投片，大型模型原生 AI 代理手機正式開賣，具身智慧的資料蒐集與賽事體系持續鋪開，生成式影片則把綜藝內容的製作門檻壓到個人創作者可承受的範圍。這些進展的共同指向，是模型能力正沿著晶片、終端、資料與內容四條路徑，尋找可規模化落地的具體形態。

1T4R 架構 RRAM 晶片投片：新型記憶體邁向 Gb 級產品化

2026年10月12日，銘芯啟睿（MemSilicon）宣布完成基於 1TnR 技術路線的首代高密度、大容量 RRAM 晶片「泰山一號（MountTai 2026）」投片。該晶片採用 28nm CMOS 製程平台與 1T4R 單元結構，單晶片容量達到 1Gb，密度為 30Mb/mm²，存取延遲小於 20ns，並整合晶片上硬體糾錯電路。所謂 1T4R，即一個選擇電晶體對應四個電阻式記憶體單元，透過共享電晶體降低平均到每個記憶體單元上的面積開銷。這一路線被公司視為將 1TnR 技術從早期研究推向 Gb 級晶片產品化的里程碑 ^[1]。

背景在於不同記憶體技術各有約束。SRAM 存取速度快，但記憶體單元面積大、密度低；嵌入式 Flash 承擔程式與資料儲存任務，但隨邏輯製程微縮，整合難度增加；兼具非揮發性與高密度整合潛力的 RRAM 因此成為新型記憶體的主流方案之一。公開報導顯示，三星、台積電、格芯等全球主要晶圓代工廠已將 RRAM 納入先進製程節點技術路線圖，台積電明確將 RRAM 納入 12nm 和 6nm 節點支援範圍，英飛凌已為 28nm 節點微控制器選定 RRAM 方案。MemSilicon 的技術累積源自中國科學院劉明院士團隊，早在 2020 年，科研團隊已公開 28nm 1T2R RRAM 研究 ^[1]。

共享電晶體並不意味著記憶體單元的密度與性能等比例增加。多個記憶體單元之間的非目標電流路徑、讀寫干擾，以及不同工作條件下的可靠性，都需要透過元件、製程與電路設計的共同優化。圍繞 1TnR 結構大容量 RRAM 晶片的核心挑戰，「泰山一號」在電路與架構層面提出並驗證了負壓設計與統一重置電路、多電壓域字元線驅動電路、自適應保護偏壓技術，以及晶片上自適應跟隨讀取電路，配合硬體糾錯電路形成雙重讀取保障機制 ^[1]。

政策與產品規劃也在同步推進。2026年9月，工業和資訊化部、國家發展改革委聯合發布的《電子資訊製造業發展「十五五」規劃》已將電阻式記憶體等新型記憶體產品以及存算一體等運算範式列入發展方向。MemSilicon 目前規劃三條產品線：嵌入式 RRAM IP 面向顯示驅動、微控制器、SSD 控制器及安全晶片；高密度大容量 RRAM 圍繞提高整合密度、擴展單晶片容量及完善獨立式產品形態，探索 1TnR 等不同結構及三維整合；RRAM 與 DRAM 結合的混合存算面向具身智慧、AI PC 及其他終端推論場景，探索不同記憶體技術與計算單元的協同方式 ^[1]。

AI 代理手機開賣：系統級 Agent 與「軟硬模」全棧定價

2026年10月13日，大型模型原生 AI 終端品牌 STEPX（階躍終端）在上海舉辦「Ready Builder One」主題發表會，首款大型模型原生 AI 代理手機 STEPX Neo 正式發布，先行版搭載代理原生作業系統 Step AOS 1.0 與新一代個人代理階躍 Amoo，並在京東、天貓、抖音等電商平台同步開賣。先行版將於 10月13日 21:00 開啟預售，10月16日 10:13 正式開賣，提供碳黑、矽銀兩種配色，全棧價 3999 元。全棧定價的做法，是將 Step 系列模型、Step AOS 系統、Step Studio 工具以及手機硬體整合定價；購買用戶可享連續 12 個月、每月百億 Token 使用額度的 STEPX Token Plan，前 1 萬名任務達標用戶還將獲得「星辰船票」，在未來五年內憑 STEPX Neo 可 0 元置換任意一款 STEPX 新款終端 ^[2]。

系統層面的設計，是 Step AOS 1.0 從零為 AI 代理打造，將長期記憶、任務調度與安全機制融入系統底層。雙入口介面設計讓用戶能隨時找到 AI 代理，也讓 AI 代理隨時回應用戶需求；「雙域記憶」支撐對用戶意圖的持續識別，用戶域記錄個人資訊、情境經歷與偏好，代理域累積知識、方法與經驗。大量系統底層原子能力可被階躍 Amoo 直接呼叫。終端與雲端協同則實現「終端快速反應、雲端深度思考」：終端模型快速完成調節系統設定、建立鬧鐘等簡單指令，部分本地操作在無網路環境下也能執行；面對資訊查詢、單一應用辦理與多應用協作等複雜需求，雲端模型完成任務規劃與拆解，再由終端執行並交付結果 ^[2]。

實際體驗中，Step AOS 在系統層面支援 Loop 循環執行、自主 Tool Call，還能調取各種 Skill 和 MCP 工具。螢幕底部常駐一個微小的折疊面板，點開後是系統級的 Agent 任務導覽列，能看到 AI 代理當前正在後台推進的所有長鏈路任務以及歷史紀錄；遇到需要確認的步驟會彈出視窗請示，任務跑完後主動把結果整理好推播。側邊 AI 鍵輕按呼出輸入框，長按直接語音對講。生態方面，階躍 Amoo 已與支付寶、騰訊、攜程、滴滴、剪映、高德、美團等近百家企业或產品達成合作，STEPX 還是首個接入支付寶 Vibe Pay 的終端廠商，並與剪映落地 A2A 協同影片創作體驗。面向創客的 Step Studio 允許使用自然語言生成 AI App、遊戲、代理和 Skill，並向創客開放模型、系統、硬體與生態能力 ^[3]。

個人助理類 AI 代理的隱私與權限問題同樣被提及。安全架構強調「可信、可見、可控、可逆」，讓任務過程可查、權限與記憶可管理，最終控制權掌握在用戶手中。STEPX 與支付寶合作打造代理系統級解決方案及客製化 AI 支付全棧方案，試圖打通從需求回應、任務規劃到服務履約的完整閉環。這些安排能否在真實使用中形成穩定體驗，取決於生態呼叫的可靠性與用戶對權限邊界的接受度 ^[2][3]。

具身智慧：真機大賽與全身全模態資料蒐集同步推進

2026 全球開發者先鋒大會暨國際具身智慧技能大賽將於 10月23日至25日在上海浦東舉辦。大會延續「開發者，找找找」主題，按照「1 場大賽、1 場開幕式、N 場開發者活動」的總體架構組織實施，聚焦「真機實景、實景實訓」，設置 9 大重點賽道、23 個賽項並搭建實景實訓空間。延鋒汽車、英眾資訊、上海歷史博物館、上海市品質監督檢驗技術研究院、百聯集團、申通快遞、中國人壽財產保險、天翼數位生活科技、浙江省求是研究院、歌爾股份等場景供給方，將產線、服務業、公共領域的真實需求搬至賽場，檢驗機器人崗位作業能力。超萬台機器人已入駐張江人工智慧創新城鎮，千餘支參賽隊伍同台競技 ^[4]。

產業鏈與開源生態是這場大會的另一條主線。智元、宇樹、國地中心、傅利葉、聯想、擎朗、節卡、開普勒等整機與人形機器人企業，聯合核心零組件廠商、場景應用企業集中亮相，展品涵蓋整機產品以及靈巧手、關節模組、減速器、力觸覺感測器等各類零組件模組。大會還設立開源與開發者社群專場，100 餘家國內外頭部開源社群與機構參與共建，OpenJS 基金會執行董事 Robin Bender Ginn、前 Linux 基金會策略副總裁 Ibrahim Haddad、原 Google 開發者關係總裁 Jeanine Banks 等將圍繞具身智慧軟硬體開源、機器人產業獲利空間、開放模型與軟體未來等主題分享。大會恰逢 1024 程式設計師節，並將發布「中國移動・時空智慧」三大模型及場景標竿 ^[4]。

資料蒐集端也在補齊能力。2026年10月14日，破曉智能聯合天瓏移動發布全身全模態資料蒐集系統 SeePhys Hub。整套設備由一個四目頭環、兩個腕部手環、三個腰腿部動作追蹤器和一副觸覺手套組成，透過視覺與運動訊號融合還原全身姿態，並根據任務需求蒐集手部接觸壓力。團隊採用稀疏節點方案，在腰部和雙小腿佈置三個動作追蹤器，IMU 提供運動相關訊號，UWB 提供節點間測距資訊，再與視覺結合估計全身姿態；四目頭環提供 360° 環視，腕部相機補充近距離操作細節，可選配的觸覺手套記錄雙手與物體接觸時的壓力變化。按產品資料，頭環內相機、IMU 和 UWB 的同步精度不超過 0.5 毫秒，頭環重量不超過 220 克，單個腕部手環不超過 75 克 ^[6]。

這套設備背後的人物與路線也值得關注。破曉智能創辦人兼 CEO 楊朔 1998 年出生，現任哈爾濱工業大學（深圳）計算機科學與技術學院長聘教授、博士生導師，長期從事全模態大型模型、電腦視覺與具身智慧研究。團隊此前已圍繞觸覺資料的取得、擴展與使用開展系列工作：2026年5月，EgoTouch 資料集及 TouchAnything 研究公開，前者將第一人稱視角影片、雙手姿態與真實觸覺壓力同步記錄，後者嘗試從影片中估計接觸區域和壓力分佈；到了 TouchWorld，這些「手感」開始參與機器人行動。在楊朔描述的三層資料金字塔裡，底層是量大的網際網路影片，頂層是高精度動態捕捉與真機操作資料，SeePhys Hub 瞄準中間層，嘗試兼顧規模化蒐集的潛力與更完整的互動記錄 ^[6]。

AI 綜藝批量冒出：生成式影片壓低製作門檻

經典綜藝《變形計》正被 AI 創作者以另一種方式重啟。抖音帳號 @重塑計用 AI 製作了這檔綜藝的賽博版本，節目至今更新四期，平均每期按讚超過 20 萬，僅靠三支影片便漲粉 12.7 萬。更早出現的 AI 綜藝帳號 @十萬個挑戰，憑藉腦洞大開的競技挑戰獲得單支影片 189 萬讚、系列均讚 25 萬以上、帳號吸粉 200 多萬，業配報價達到 15 萬元。抖音上 AI 綜藝相關話題播放量已衝到 2876.4 萬次。這些原本需要幾十號人、大筆預算的節目，如今靠一台電腦和 AI 工具就能做出來，兩位創作者還有一個共同身分：LibTV 認證創作者 ^[5]。

製作方式的變化是 AI 綜藝能夠批量冒出的直接原因。以 @十萬個挑戰為例，主持人騎著坐騎上天解說、選手隨手搓出滿級大招、手機裡憑空變出風火輪和遊艇等現實難以拍攝的場景，均由 AI 影片生成完成。@重塑計的《變形計》二創則保留了熟悉的綜藝花字、抓馬的衝突，以及以假亂真的人物和場景；其中一期講述滿口網路爛梗的陸小鬧與習慣用拳頭解決問題的趙若楠一同前往農村接受改造，評論區出現「心疼爺爺」「不要欺負爺爺」等留言，有網友感慨「幸好是 AI，不然看得我心疼死」。AI 生成的是虛擬人物，觀眾投入的卻是真實情緒 ^[5]。

成本結構的變化同樣關鍵。傳統綜藝的製作門檻以 2024 年上線的《Beast Games》第一季為例，節目召集 1000 名選手，最終大獎高達上百萬美金，背後離不開資金、團隊、場地以及漫長的製作週期。AI 工具改變了這套邏輯：據創作者介紹，節目所需的圖片素材與影片生成基本在 AI 影片生成平台 LibTV 上完成，平台內建的團隊協作功能可讓大家直觀了解製作進度，並重複使用彼此製作的資產提高協作效率；一集 5 分鐘左右的 AI 綜藝，生成成本約 2000 至 5000 元，製作週期僅需一週左右。成本下降也改變了試錯方式，創作者可先用五六分鐘試水創意，再根據按讚、完播率和評論回饋調整玩法，反應平平也能及時換方向 ^[5]。

分發與平台扶持構成了最後一環。AI 綜藝一集五六分鐘，開頭有衝突，中間有反轉，結尾留個懸念，觀眾刷到就能看、看上頭還能順手追更，這種節奏恰好貼合短影音平台的分發邏輯。內容平台也開始主動下場：抖音在 2025 年底啟動「未來導演扶持計畫」，LibTV 與抖音未來導演扶持計畫達成合作，聯合扶持 AI 綜藝創作，重點支持頭部創作者打造新的節目作品。AI 負責把腦洞變成畫面，平台負責給資源，創作者負責想創意，一條新的內容生產鏈條正在形成 ^[5]。

共同趨勢與後續關注

把這幾條線索放在一起看，模型能力的落地正在從單一軟體層面向「晶片—終端—資料—內容」四個方向同時展開。儲存側，1TnR 路線試圖用共享電晶體解決密度與成本的矛盾，Gb 級投片意味著它開始進入產品化驗證階段；終端側，AI 代理手機把模型、系統與硬體打包定價，並用系統級 Agent 呼叫第三方生態，考驗的是權限、支付與任務履約的閉環能力；資料側，具身智慧一邊用真機大賽檢驗機器人作業效率，一邊用穿戴式裝置補足身體運動與觸覺資訊，試圖在規模化蒐集與高精度記錄之間找到中間層；內容側，AI 綜藝把製作成本壓到數千元、週期壓到一週，平台再用扶持計畫接住供給。後續值得觀察的是：RRAM 在客戶場景中的導入進度、AI 代理手機生態呼叫的真實可用性與安全邊界、具身資料蒐集設備在真實場景中的雜訊與穿戴適配問題，以及 AI 綜藝在平台流量扶持下能否形成穩定的內容與商業循環 ^{[1][2][3][4][5][6]}。