單卡 RTX 5090 跑 60 幀遊戲世界模型，豆包 SAEP 公示 155 款應用拒絕自動化

過去幾天，AI 產業的焦點從模型參數轉向更具體的落地環節：手機螢幕上的自動化權限被 155 款應用公開拒絕，遊戲世界模型被塞進單張消費級顯示卡，辦公 Agent 進入電商經營流程，而頭部模型公司則開始向資本市場交出營收數字。這些線索共同指向一個問題——當 AI 從演示走向日常，入口、算力與業務流程的規則正在被重新協商。

豆包 SAEP 公示結束：155 款應用拒絕 AI 自動化操作

10 月 14 日，豆包手機助手《螢幕自動化操作聲明協議》（SAEP）30 天公示期結束。官方名單顯示，已有 155 款第三方應用拒絕 AI 自動化操作，騰訊、阿里、美團、快手旗下多款產品，以及 Kimi、DeepSeek 等 AI 產品均在名單內。SAEP 的核心是把 AI 螢幕自動操作的選擇權交還應用開發者：開發者可自主決定是否允許豆包助手執行螢幕辨識、模擬點擊等操作。公示期內應用預設不開放權限；公示結束後，未明確拒絕的應用將按風險分級逐步開放，拒絕方後續也可隨時調整聲明。該權限僅影響 AI 代操作，不影響使用者手動使用 App。此前努比亞 NaviX Ultra 搭載豆包手機助手發售時，就出現過裝置觸發遊戲風控等衝突。此次拒絕名單基本集中在擁有獨立流量閉環的平台，安全風險、流量主權是核心考量。SAEP 把過去隱性的衝突轉為公開規則協商，行動端 AI 入口權博弈由此正式展開。^[1]

單張 RTX 5090 跑 60 幀：Matrix-Game 4.0 把遊戲世界模型拆成三層

崑崙萬維旗下 Skywork AI 發布 Matrix-Game 4.0，稱其為「全球首款可在單張消費級顯示卡上即時執行的遊戲世界模型」。系統佔用 VRAM 峰值約 18.5GiB，遊戲以 60 FPS 執行，玩家按下按鍵後不到 0.15 秒就能看到畫面回應。與過去讓一個模型同時記住世界、計算規則並生成畫面的路線不同，Matrix-Game 4.0 把任務拆成三層：玩家用自然語言說出想法，Coding Agent 把它寫成遊戲程式碼；遊戲引擎維護世界狀態、執行遊戲規則，並畫出結構草圖；影片模型再即時補全城堡、草地、材質和光影。以盾牌為例，玩家拾取後引擎會把它寫進遊戲狀態，中彈先扣盾牌耐久，盾牌失效後再扣角色血量，血量歸零則遊戲結束。團隊基於 Wan2.2 5B Fun Control 改造出 V2V 模型，透過少步自迴歸蒸餾把生成壓縮到 1 步或 2 步，一次生成四幀，並加入 CUDA Graph、FP8 融合算子、KV 環形快取和輕量編解碼器。單步去噪時影片模型穩態生成速度達 83 FPS，兩步去噪約 57 FPS。作為對照，NVIDIA StreamRender-H3 採用 8 張 GB200，擴散渲染耗時 218ms，端到端延遲約 545ms；Matrix-Game 4.0 從按鍵到畫面約 112ms。兩者解析度和延遲統計口徑並不完全一致，但單張消費級顯示卡跑到這個速度，已經足夠說明端側世界模型的工程進展。^[2]

DeepSeek 服務中斷，Harness 帳號同時現身 B 站

10 月 15 日上午 8 點 11 分，DeepSeek 網頁及 API 出現部分中斷，受影響服務包括 DeepSeek 對話服務、DeepSeek V4 Pro API 以及 DeepSeek V4.1 Flash API。官方稱故障原因已經定位，正在實施修復。有使用者發送訊息後遲遲收不到回覆，有人卡在載入介面，也有人遇到「伺服器繁忙」「訊息過於頻繁，請稍後再試」等提示。海外服務監測帳號 Status Is DOWN 發出提醒，第三方故障監測平台 StatusGator 顯示過去 24 小時內收到 86 條相關報障。就在服務異常的同時，一個名為「DeepSeekHarness」的帳號出現在 B 站，主頁剛搭建，暫無多少有效資訊。DeepSeek Harness 是 DeepSeek 已推出的開源 Agent 執行平台：模型負責思考，Harness 負責讓它呼叫工具、編輯檔案、執行命令、處理程式碼，甚至把複雜任務拆給多個子 Agent，官方定位為「Everything is a plugin」。一邊是網頁和 API 集體罷工，一邊是 Harness 面向國內使用者搭建傳播入口，服務穩定性與 Agent 產品推廣的節奏同時受到關注。^[3]

千問辦公電商版開啟邀測：企業 Agent 進入經營流程

10 月 14 日，千問辦公發布電商版，基於電商行業商家的日常工作場景對 AI 能力進行重新設計和增強，尤其針對跨多平台的電商經營場景，用一個 AI 入口驅動不同電商平台。產品已開啟邀測，在千問辦公中切換至「電商經營」模式即可體驗。千問辦公 CEO 陳宇森表示，電商版定位是一款獨立第三方電商 Agent，面向市面上所有電商平台和商家開放，並將接入更多平台的商家工具和行業軟體。圍繞經營流程，電商版提供趨勢洞察及賣點分析、爆款素材批量生成、跨平台作戰台、跨平台 ROI 智慧優化四項功能。案例方面，捌比特咖啡團隊只有 17 人，生意覆蓋十餘個電商平台，接入後搭建選品調研 Skill，分析發現日曬在處理法統計中排名第一，而團隊過去偏好的水洗只排第三，據此推出瑰夏冷萃新品，據商家介紹銷量約為過去同類產品的 10 倍。Sandy 的內衣團隊兩人營運兩個品牌，一個上新季需要準備接近 1 萬張種草圖，接入後秋冬素材準備週期從 4 個月縮短至約 15 天，單次資料分析耗時從約 3 小時壓縮到 1 小時以內。千問辦公透過連接器接入聚水潭 ERP、生意參謀等工具，把取數、整理和分析串成工作流。^[4]

Anthropic 第三季度營收 168 億美元，衝刺上市

10 月 15 日，據彭博社報導，知情人士透露，人工智慧模型企業 Anthropic PBC 向潛在投資者表示，公司第三季度營收達到 168 億美元，並正繼續推進上市計畫。知情人士稱，開發 Claude 的 Anthropic 於當地時間週三在舊金山總部舉辦推介會，向投資者說明公司在該季度實現了調整後盈利。截至第三季度，Anthropic 已實現正向自由現金流，調整後毛利率為 85%，調整後營業利潤率超過 11%。公司預計最早在 11 月 9 日那一週正式啟動首次公開募股的路演工作，有望在感恩節前掛牌交易，預計年內完成上市。知情人士同時表示，相關討論仍在進行，時間安排仍有可能變動。對一家仍處在高強度模型研發投入中的公司而言，營收、毛利率與現金流同時轉正，意味著資本市場對 AI 模型商業化的審視進入更具體的財務階段。^[1]

共同趨勢：入口、端側算力與行業流程成為 AI 落地三關鍵詞

從豆包 SAEP 的權限協商，到 Matrix-Game 4.0 把世界模型搬上一張 RTX 5090，再到千問辦公電商版深入商家的選品、素材與投放流程，AI 的競爭正在從「模型能做什麼」轉向「在哪裡執行、由誰控制、如何嵌入業務」。Anthropic 的季度財務數據和上市計畫，則提供了商業化側的另一條觀察線。後續值得關注的是：SAEP 的權限分級與責任劃分會如何細化，拒絕 AI 自動化的平台是否會出現規則調整；單卡即時世界模型能否帶動更多開源與本地部署嘗試；DeepSeek 的服務穩定性與 Harness 的國內推廣如何銜接；企業級 Agent 在接入 ERP、經營分析等存量工具後，能否把行業化能力變成可重複使用的生產力。^[1][2][3][4]