AI 加速落地垂直場景：從法律、語音到工業與創作

近期，AI 在垂直場景的落地持續加速。

在法律領域，EvenUp 用 AI 幫律師起草個人傷害索賠文件，剛剛完成 1.35 億美元融資，估值超 10 億美元。超過 1000 家律師事務所使用 EvenUp，協助律師事務所追回超過 15 億美元賠償金。^[2]

即時互動領域，聲網 2024 年站在 AI 語音浪潮的中心。聲網創辦人兼 CEO 趙斌在第十屆 RTE 大會上提出，生成式 AI 將驅動未來十年 IT 產業四個變革，包括終端進化以大模型能力支援為核心、所有軟體都將透過大模型重新實現、所有雲端都需要具備大模型的訓練和推理能力。^[3]

工業場景中，微億智造推出具身智能工業機器人「創 TRON」。其董事長兼 CEO 張志琦認為，如果工業場景有一個具備感知、認知、執行能力的智慧體，人形並不一定是工業現場中的最佳解。^[4]

獨立開發者 idoubi 辭職一年做了 11 個產品，包括 AI 紅包、AI 桌布、AI 虛擬試衣、AI 知識庫等。他在訪談中表示，AI 輔助程式設計只有一些單邊的能力，可以幫助實現標準程式碼，但沒辦法幫你做架構，AI 永遠是個輔助的角色。^[5]

在內容創作領域，一場由 Zebra Labs 和聲動活潑組織的 AI 與內容創作閉門討論中，嘉賓提出 AI 工具可以在音樂創作中起到輔助作用，但不能完全替代創作者。有觀點認為，人類與 AI 產生感情不在於何時，而在於人們會多深地愛上 AI。^[6]

YouTube 的商業化歷史也被重新梳理。作為全球最大的中長影音平台，YouTube 今年月活躍用戶超過 27 億，去年實現 315 億美元總營收。在廣告收入中，YouTube 會保留 45%，創作者獲得 55%，這種廣告分潤模式一直沿用至今。^[1]