AI 加速落地垂直场景：从法律、语音到工业与创作

近期，AI 在垂直场景的落地继续加速。

在法律领域，EvenUp 用 AI 帮律师起草个人伤害索赔文件，刚刚完成 1.35 亿美元融资，估值超 10 亿美元。超过 1000 家律所使用 EvenUp，协助律所追回超过 15 亿美元赔偿金。^[2]

实时互动领域，声网 2024 年站在 AI 语音浪潮的中心。声网创始人兼 CEO 赵斌在第十届 RTE 大会上提出，生成式 AI 将驱动未来十年 IT 行业四个变革，包括终端进化以大模型能力支持为核心、所有软件都将通过大模型重新实现、所有云都需要具备大模型的训练和推理能力。^[3]

工业场景中，微亿智造推出具身智能工业机器人「创 TRON」。其董事长兼 CEO 张志琦认为，如果工业场景有一个具备感知、认知、执行能力的智能体，人形并不一定是工业现场中的最优解。^[4]

独立开发者 idoubi 辞职一年做了 11 个产品，包括 AI 红包、AI 壁纸、AI 虚拟试衣、AI 知识库等。他在访谈中表示，AI 辅助编程只有一些单边的能力，可以帮助实现标准代码，但没办法帮你做架构，AI 永远是个辅助的角色。^[5]

在内容创作领域，一场由 Zebra Labs 和声动活泼组织的 AI 与内容创作闭门讨论中，嘉宾提出 AI 工具可以在音乐创作中起到辅助作用，但不能完全替代创作者。有观点认为，人类与 AI 发生感情不在于何时，而在于人们会多深地爱上 AI。^[6]

YouTube 的商业化历史也被重新梳理。作为全球最大的中长视频平台，YouTube 今年月活超过 27 亿，去年实现 315 亿美元总营收。在广告收入中，YouTube 会保留 45%，创作者获得 55%，这种广告分成模式一直沿用至今。^[1]