AI 落地多點開花：從隱私運算、資料中心節能到合成生物與遙測

在人工智慧成為新生產力的背景下，如何讓資料更安全地利用、如何降低運算能耗、如何將 AI 與生物和硬體結合，成為創業者們探索的方向。Founder Park 近期與多位創業者對話，呈現了 AI 在隱私運算、資料中心節能、合成生物、遙測和智慧眼鏡等領域的落地嘗試。

在隱私運算領域，鍩崴科技創辦人兼董事長王爽提出，「資料可用不可見」是隱私運算的本質價值之一：可用是目的，不可見是安全要求。他認為，隱私運算正處於高速發展的初期階段，未來會經歷資料網路的搭建、開放應用生態系的建構以及資料營運分潤等階段。^[1]

在資料中心節能方面，雲創遠景選擇用 AI 和邊緣運算技術優化資料中心、大型超市和商辦大樓的能耗。其創辦人兼執行長沈驍表示，公司方案不是取代原有能耗方案，而是與之配合持續優化，並且佔用更少人力；在原有節能基礎上，該方案可以再降低 15% 到 20%。^[2]

合成生物學也在與 AI 結合。倍生生物共同創辦人康康提到，隨著基因編輯、基因合成等技術的進步以及人工智慧的加入，2021 年以來合成生物產業發展到了一個新的商業階段。從 2021 年到 2022 年 3 月，中國國內有 16 家合成生物企業完成融資，融資總額超 25 億元。^[3]

遙測領域，大地量子提供「訂閱式數位地球 PaaS 服務」。其創辦人兼執行長王馳表示，最終願景是做一個全像地球，記錄過去、觀察現在、預測未來。公司曾作為唯一一家中國企業入選「2020 全球機器學習地球觀測市場地圖」。^[5]

在智慧穿戴式裝置方面，光粒科技推出 Holoswim2 智慧泳鏡，結合傳統泳鏡與防水手錶功能，在游泳過程中即時監控泳姿和各種身體資料。其創辦人兼執行長張卓鵬認為，產業無需將內容框定在 3D 和與現實互動中，將 2D 內容移植到眼鏡上已能成就一個巨大的飛躍；如果 AR 被理解為輔助顯示，平民化時代甚至可能在 2024 年之前就會流行起來。^[6]

從資料流通到日常穿戴，AI 正以多樣化的形態進入傳統產業。這些探索能否規模化，仍取決於技術成熟度、政策支持與商業模式的驗證。