AI 落地多点开花：从隐私计算、数据中心节能到合成生物与遥感

在人工智能成为新生产力的背景下，如何让数据更安全地利用、如何降低算力能耗、如何将 AI 与生物和硬件结合，成为创业者们探索的方向。Founder Park 近期与多位创业者对话，呈现了 AI 在隐私计算、数据中心节能、合成生物、遥感和智能眼镜等领域的落地尝试。

在隐私计算领域，锘崴科技创始人兼董事长王爽提出，“数据可用不可见”是隐私计算的本质价值之一：可用是目的，不可见是安全要求。他认为，隐私计算正处于高速发展的初期阶段，未来会经历数据网络的搭建、开放应用生态的构建以及数据运营分润等阶段。^[1]

在数据中心节能方面，云创远景选择用 AI 和边缘计算技术优化数据中心、大型超市和写字楼的能耗。其创始人兼 CEO 沈骁表示，公司方案不是取代原有能耗方案，而是与之配合持续优化，并且占用更少人力；在原有节能基础上，该方案可以再降低 15% 到 20%。^[2]

合成生物学也在与 AI 结合。倍生生物联合创始人康康提到，随着基因编辑、基因合成等技术的进步以及人工智能的加入，2021 年以来合成生物行业发展到了一个新的商业阶段。从 2021 年到 2022 年 3 月，国内有 16 家合成生物企业完成融资，融资总额超 25 亿元。^[3]

遥感领域，大地量子提供“订阅式数字地球 PaaS 服务”。其创始人兼 CEO 王驰表示，最终愿景是做一个全息地球，记录过去、观察现在、预测未来。公司曾作为唯一一家中国企业入选“2020 全球机器学习地球观测市场地图”。^[5]

在智能可穿戴设备方面，光粒科技推出 Holoswim2 智能泳镜，结合传统泳镜与防水手表功能，在游泳过程中实时监控泳姿和各种身体数据。其创始人兼 CEO 张卓鹏认为，行业无需将内容框定在 3D 和与现实交互中，将 2D 内容移植到眼镜上已能成就一个巨大的飞跃；如果 AR 被理解为辅助显示，平民化时代甚至可能在 2024 年之前就会流行起来。^[6]

从数据流通到日常穿戴，AI 正在以多样化的形态进入传统行业。这些探索能否规模化，仍取决于技术成熟度、政策支持与商业模式的验证。