Meta与苹果罕见联手：Muse Spark Open开源模型可在Mac Studio本地运行

Meta今日发布Muse Spark Open AI模型，号称美国迄今最强开源权重模型，并与苹果合作使其能在搭载苹果M5 Ultra芯片的Mac Studio上通过MLX框架本地运行。两家公司CEO公开互相支持，标志着这对长期竞争对手在AI领域罕见携手。^[1]

模型发布：8160亿参数，原生多模态

Meta宣布的Muse Spark Open是原生多模态模型，总参数量达8160亿。据Meta称，该模型擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。这是其所谓“美国迄今最强的开源权重模型”。^[1] 这一参数规模在开源模型中属于顶级，意味着它能处理需要大量上下文和复杂逻辑的任务，而开源权重则允许开发者和研究者自由下载和微调，可能推动更多本地化AI应用。

与苹果合作：从竞争对手到合作伙伴

Meta与苹果这对通常的竞争对手此次在发布上展开合作，并公开互相支持。Meta CEO马克·扎克伯格在X上表示，Muse Spark Open的权重今日发布，得益于与苹果及@johnternus的合作，在新Mac Studio上运行出色。苹果新任CEO约翰·特努斯回复祝贺团队，称能如此高效地在桌面上运行Muse Spark Open级别的模型令人惊叹，Mac Studio不断推动端侧AI的边界。^[1] Meta首席AI官Alexandr Wang对Axios表示，两家公司已合作数月。这种合作打破了以往两家公司在消费电子和AI领域的竞争态势。

技术细节：MLX框架与本地运行

该模型是首个能“在桌面使用两台配备最新MLX框架的Apple M5 Ultra Mac Studio运行”的同级别模型。苹果还发布了关于MLX的新技术文章，MLX是苹果为Apple Silicon上的机器学习任务开发的数组框架，文章涉及Muse Spark Open以及另外两个开源模型。^[1] 这意味着开发者可以在本地硬件上高效运行大规模AI模型，而不必依赖云端，可能降低推理成本并提升隐私保护。

行业影响：开源权重与端侧AI的融合

Meta称Muse Spark Open是“美国迄今最强的开源权重模型”，这一定位凸显了开源AI模型竞争的加剧。与此同时，与苹果的合作表明，端侧AI正成为大模型落地的重要方向。借助Mac Studio的高性能芯片和MLX框架，8160亿参数的模型得以在桌面运行，这可能会鼓励更多公司探索本地AI推理，并推动硬件与模型的协同优化。^[1]

后续关注

Meta与苹果的合作能否持续，以及Muse Spark Open在实际应用中的表现，将是观察开源AI与端侧计算融合的重要窗口。随着模型权重发布，开发者社区的反馈和微调成果也值得期待。^[1]