Meta 與蘋果罕見聯手：Muse Spark Open 開源模型可在 Mac Studio 本機執行

Meta 今日發布 Muse Spark Open AI 模型，號稱美國迄今最強開源權重模型，並與蘋果合作，使其能在搭載蘋果 M5 Ultra 晶片的 Mac Studio 上透過 MLX 框架本機執行。兩家公司執行長公開互相支持，標誌著這對長期競爭對手在 AI 領域罕見攜手。^[1]

模型發布：8160 億參數，原生多模態

Meta 宣布的 Muse Spark Open 是原生多模態模型，總參數量達 8160 億。據 Meta 稱，該模型擅長長時程任務、複雜軟體工程與多步推理。這是其所謂「美國迄今最強的開源權重模型」。^[1] 這一參數規模在開源模型中屬於頂尖，意味著它能處理需要大量上下文與複雜邏輯的任務，而開源權重則允許開發者與研究者自由下載與微調，可能推動更多在地化 AI 應用。

與蘋果合作：從競爭對手到合作夥伴

Meta 與蘋果這對通常的競爭對手此次在發布上展開合作，並公開互相支持。Meta 執行長馬克·祖克柏在 X 上表示，Muse Spark Open 的權重今日發布，得益於與蘋果及 @johnternus 的合作，在新 Mac Studio 上執行出色。蘋果新任執行長約翰·特努斯回覆祝賀團隊，稱能如此高效地在桌上型電腦上執行 Muse Spark Open 級別的模型令人驚嘆，Mac Studio 不斷推動裝置端 AI 的邊界。^[1] Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 對 Axios 表示，兩家公司已合作數月。這種合作打破了以往兩家公司在消費電子與 AI 領域的競爭態勢。

技術細節：MLX 框架與本機執行

該模型是首個能「在桌上型電腦使用兩台配備最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 執行」的同級別模型。蘋果還發布了關於 MLX 的新技術文章，MLX 是蘋果為 Apple Silicon 上的機器學習任務開發的陣列框架，文章涉及 Muse Spark Open 以及另外兩個開源模型。^[1] 這意味著開發者可以在本機硬體上高效執行大規模 AI 模型，而不必依賴雲端，可能降低推理成本並提升隱私保護。

產業影響：開源權重與裝置端 AI 的融合

Meta 稱 Muse Spark Open 是「美國迄今最強的開源權重模型」，這一定位凸顯了開源 AI 模型競爭的加劇。與此同時，與蘋果的合作表明，裝置端 AI 正成為大模型落地的重要方向。藉助 Mac Studio 的高效能晶片與 MLX 框架，8160 億參數的模型得以在桌上型電腦執行，這可能會鼓勵更多公司探索本機 AI 推理，並推動硬體與模型的協同最佳化。^[1]

後續關注

Meta 與蘋果的合作能否持續，以及 Muse Spark Open 在實際應用中的表現，將是觀察開源 AI 與裝置端運算融合的重要窗口。隨著模型權重發布，開發者社群的回饋與微調成果也值得期待。^[1]