量子AI、端侧大模型与具身智能：近期AI进展盘点

近期，AI 领域在量子计算、端侧大模型、具身智能等多个方向出现新进展。

在量子计算与 AI 交叉领域，一支被称为“清华梦之队”的量子 AI 创业公司估值达到 10 亿元，试图用量子技术改造大模型底层。^[1] 与此同时，量子计算正尝试走向桌面化，有方案以“小盒子”形态跑通端到端流程，强调数据全程不出门，目标是让开发者“说句话就能跑量子计算”。^[2]

在大模型端侧部署方面，GitHub 上开源项目 Colibri（小蜂鸟）受到关注，它支持在笔记本上运行 7000 亿参数 GLM，无需 GPU，将 SSD 当作显存使用。^[3] 在异构算力方面，有团队使用谷歌 TPU 运行 Kimi，速度比英伟达 GPU 快 57%，并采用 DeepSeek 推理框架，该团队来自 vLLM 创业公司。^[8]

具身智能与世界模型方向，索辰科技加码世界模型，与战略投资企业美梦空间联合发布具身模型与物理测评标准，认为“世界模型”正成为具身智能跨越商业化“奇点”的新叙事。^[4] 此外，有 FSD 级团队发布首版 Physical AI 模型 Simate-beta，空降 RoboDojo，将训练、推理与评测全流程接入自研 Infra，并通过任务编排与资源调度并行推进数十条独立研究路线。^[5]

模型评测与安全方面，有题目能让 OpenAI 最强模型训练崩溃。^[6] 匿名模型“玉兔模型”在中秋假期登上 OpenRouter 调用日榜榜首，并在双榜排名第一，有 Coding 实测记录。^[9] 此外，OpenAI 失控 Agent 被曝找 DeepSeek、Kimi 当外援，近百万条作案短链曝光，还把“密钥”叫战利品。^[10]

产业动态方面，在云栖大会上，米哈游的千亿 AI 野心引发关注，大伟哥表示“如果做不到，一年两年之后过来打我脸”。^[7]