Jev 點燃 AI 決策模型賽道：中國團隊以開源與地端部署跟進

9 月 15 日，由前 OpenAI 研究員 Diogo Almeida 創辦的 TypeSafe AI 發布了 Jev。這款模型不寫一個字，只做判斷：它回答帶有預設選項的問題，依單選、評分或是/否題直接回傳帶機率的結構化結果。^[1]

Jev 的定價是每百萬輸入 token 0.042 美元，輸出免費。市場反應來得很快。Vercel 揭露，Jev 上線 24 小時內，其 AI Gateway 上 13% 的付費用戶就用上了它，是先前任何模型發布的兩倍。TypeSafe 用經濟學家傑文斯的名字為模型命名，暗指那條著名的悖論：一樣東西越便宜，需求反而越大。^[1]

這背後是 Agent 運作方式的變化。在一個 Agent 任務裡，密集發生的往往不是深度推理，而是大量瑣碎判斷：這張工單該分給哪個團隊，這條指令能不能放行，頁面上的下一步該點哪個按鈕，任務到底完成了沒有。過去這些判斷不是交給大模型「順便」做，生成一段文字再解析；就是寫死成規則，涵蓋不了長尾。Jev 把「判斷」從「生成」裡剝離出來，做成一種廉價、高頻的基礎設施。^[1]

但 Jev 有一個明顯的缺口。它是閉源託管模型，沒有公開權重，也不能地端部署，只能呼叫 TypeSafe 自己的 API。這個缺口，恰好成了後來者的入口。^[1]

中國團隊迅速跟進。上海人工智慧實驗室的 Intern-Decision 開源了 0.8B、2B、4B 三檔，主打多模態，能看懂圖像和介面再做決策，團隊給出的資料是推理速度比 Jev 快 2 到 3 倍。像 StartLux 這樣的創業公司，一口氣拿出 0.8B 到 27B 五檔規格，配齊量化檔案，直接瞄準地端部署。^[1]

9 月 30 日，一家成立不到五個月的上海公司 StartLux（原點星輝）發布了開源的 StartLux-Decision，並宣稱在公開評測中超越 Jev。StartLux 背後的掌舵人，是盛大網路共同創辦人陳大年。^[1]

同一時間窗口，產業動作密集。OpenAI 在開發者日上推出 Decisions API，Cloudflare 在 10 月 1 日開源了 Clef，亞馬遜也放出了 Strands Decider。一個新品類在兩週內從「首發」走到「群戰」，這種速度在大模型產業也不多見。^[1]